2022. 10. 2. 20:32ㆍ선형대수
목차
Span
- linear combination
- span
- geometric description of span
Subspace
- subspace
- subspace와 span의 관계
Span(생성)
- linear combination
linear combination이란, 벡터 공간
체
벡터에 스칼라 곱을 한 것의 combination을 의미합니다.
참고로, 여기서 스칼라
- span
이 때의 벡터
가능한 모든 linear combination들의 집합을 span
- geometric description of span (span의 기하적 묘사)
실수 체에 대한

먼저
실수 체에 대한 스칼라는 실수가 되므로 아래 그림 처럼

span

span
이는
여기서
이에 span
아래 그림과 같이 직선을 평행이동한 것으로 해석할 수 있습니다.

더 나아가, span
span
이는 결국 아래 그림과 같이 나타낼 수 있습니다.

그림에서 보시다시피 span
Subspace(부분 공간)
- subspace
이번에는 부분 공간에 대해 알아보겠습니다.
부분 공간은 단어의 이름만 보아도 알 수 있듯이 어떤 전체 공간에 속한 부분적인 공간을 의미합니다.
또한, 이름에 공간이 들어가기 때문에 전체 공간의 성질을 부분 공간 또한 만족해야 합니다.
여기서 부분 공간의 의미는 벡터 공간에 대한 부분 공간이라는 의미로서,
이에 대한 정의는 다음과 같습니다.
부분 공간의 정의
어떤 벡터 공간
벡터 공간
위의 정의에서 부분 집합과 부분 공간을 헷갈리시면 안됩니다.
그 이유는 벡터 공간의 부분 집합이 공간의 특성을 만족하리라는 보장이 없기 때문입니다.
예를 들어, 실수 체에 대한
이 경우에
따라서, 부분 집합
이는 부분 집합이라는 이유만으로도 8가지 공리 중에서 덧셈의 교환 법칙이나 결합 법칙,
스칼라 곱의 교환 법칙이나 결합 법칙 등 많은 공리를 만족하기 때문입니다.
결론적으로, 부분 집합
조건 1) 영벡터가
조건 2)
조건 3)
참고로 조건 3에서부터 덧셈에 대한 역원의 존재성 또한 확인할 수 있습니다.
부분 공간은 스칼라 곱에 대해 닫혀있으므로 역벡터인
벡터 공간의 역벡터에 대한 공리를 만족하게 됩니다.
- subspace와 span의 관계
실수 체에 대한
span
이에 대한 증명은 다음과 같습니다.
우선
따라서 부분 공간의 첫번째 조건을 만족합니다.
다음으로, 임의의 스칼라 값
이
마지막으로, 임의의 스칼라
이
이 포스팅은 'linear algebra and its applications 5th edition'을 보고 공부한 내용을 정리하여 작성하였습니다.

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